这种机制如何确保线程安全并避免重复计算？

核心原理概述

Lazy加载的核心是延迟初始化，即仅在变量首次被访问时执行初始化逻辑。其核心设计需解决以下问题：

1. 初始化时机控制：确保初始化仅发生一次。
2. 线程安全：多线程环境下避免重复初始化。
3. 性能优化：平衡延迟初始化的开销与资源节省。

技术实现对比（以Scala与Kotlin为例）

关键实现细节

1. 双重检查锁定（Double-CheckedLocking）

   • 原理：通过两次检查变量是否已初始化，减少锁竞争。
   • 示例（Scala）：

     scala
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     privatevar_value:T=_
     
     defvalue:T={
     
     if(!_initialized){
     
     synchronized{
     
     if(!_initialized){
     
     _value=computeValue()
     
     _initialized=true
     
     }
     
     }
     
     }
     
     _value
     
     }
     
     ``````

   • 问题：需配合
     plaintext

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     volatile
     关键字保证可见性，否则可能因指令重排序导致脏读。

2. 原子变量（AtomicVariables）

   • 原理：利用硬件级原子操作（如CAS指令）实现无锁化。
   • 优势：避免同步开销，适用于高并发场景。

3. 委托模式（Delegation）

   • Kotlin的
     plaintext

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     bylazy
     ：通过
     plaintext

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     Lazy
     接口封装初始化逻辑，支持自定义锁策略（如
     plaintext

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     LazyThreadSafetyMode.PUBLICATION
     ）。

实际应用与注意事项

• 适用场景：
  • 耗时计算（如数据库连接、复杂初始化）。
  • 按需加载的资源（如大文件读取）。
• 潜在风险：
  • 死锁：手动实现锁时需避免循环依赖。
  • 可见性：未正确使用
    plaintext

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    volatile
    可能导致初始化状态不可见。
  • 性能权衡：频繁访问的变量可能因同步开销降低效率。

通过上述机制，Lazy加载在资源管理与性能优化中实现了优雅的平衡。