世界银行通过建立统一数据标准、签署合作协议及跨机构工作组，整合多方数据确保报告权威性。

协调机制与方法

1. 数据标准化协议
   制定全球通用的统计指标定义，例如GDP核算方法、贫困线划定标准，减少机构间统计差异。案例：

   • 世界银行与IMF共同修订《国民账户体系》（SNA）分类规则
   • 联合国统计司主导制定可持续发展目标（SDGs）数据框架

2. 跨机构协作平台
   通过联合工作组实现数据共享与互审：

   协作形式	功能描述	参与机构示例
   数据交换协议	共享原始调查数据	世界银行、联合国粮农组织
   联合审核委员会	交叉验证经济增速、债务等指标	IMF、经合组织（OECD）
   技术标准研讨会	统一人口普查方法论	各国统计局、世界卫生组织

3. 动态更新机制

   • 建立争议数据仲裁流程：当各国上报数据与第三方监测存在矛盾时，启动三方（世行、IMF、联合国统计司）复核
   • 开发全球统计数据库（WorldDevelopmentIndicators平台），实时同步各机构修订后数据

4. 能力共建措施
   为发展中国家统计部门提供联合培训，例如：

   • 国际货币基金组织负责宏观经济统计培训
   • 联合国开发计划署主导社会民生数据采集指导
   • 世界银行协调跨领域数据整合实践课程