lywww的关键词检索算法究竟对中文分词粒度变化有多大的容错率呢？

要确定lywww的关键词检索算法对中文分词粒度变化的容错率，需要从多个方面来分析。

影响因素

• 算法原理：不同的算法原理对分词粒度变化的处理能力不同。如果算法侧重于语义理解，它可能对分词粒度变化有较高的容错率，因为它更关注词语表达的整体意义。例如，当输入“北京大学”，被错误分成“北京大学”，算法若能从语义上理解这两者表达的是同一实体，就体现出较高容错性。
• 训练数据：算法训练所使用的数据也会影响容错率。如果训练数据中包含了各种不同分词粒度的样本，算法在实际应用中就能更好地适应分词粒度的变化。比如训练数据中既有“电视机”这种常规分词，也有“电视机”这种较细粒度的分词，算法对类似情况的容错能力就会增强。

测试方法

为了得到具体的容错率，可以通过以下测试来实现：

由于缺乏具体的lywww关键词检索算法细节和测试数据，目前无法给出一个确切的容错率数值。但通过上述的分析和测试方法，可以逐步探究出该算法对中文分词粒度变化的容错能力。