如何在保障数据安全的前提下实现技术互补?
合作维度 | 具体模式 | 实施要点 |
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技术共享 | 联合实验室共建 | 聚焦零售行业痛点(如供应链优化、智能支付),联合开发定制化解决方案。 |
开源项目协作 | 推动思迅ERP系统与阿里云、腾讯云底层架构的兼容性优化,降低企业迁移成本。 | |
数据合作 | 联合数据中台建设 | 基于阿里云数据湖、腾讯云大数据平台,构建行业级数据资产池,实现脱敏数据共享。 |
隐私计算技术应用 | 采用联邦学习、多方安全计算技术,确保数据可用不可见,满足《数据安全法》要求。 | |
生态共建 | 行业解决方案联合推广 | 整合思迅零售场景经验与阿里生态(如支付宝、高德地图)、腾讯社交资源,打造闭环服务。 |
中小企业扶持计划 | 通过阿里云“云钉一体”、腾讯“千帆计划”为中小商户提供低成本技术接入通道。 | |
人才培养 | 定向技术培训认证 | 联合开设云计算、AI算法认证课程,培养既懂零售业务又掌握云原生技术的复合型人才。 |
合规保障 | 合规性审查机制 | 建立数据跨境流动、算法伦理审查流程,符合《个人信息保护法》及行业监管要求。 |
(注:以上数据为模拟场景,实际需根据企业合作进展调整)