野生东北虎的种群统计依赖现代技术突破传统局限，通过多维度数据整合提升准确性。

1.红外相机监测：个体识别的基础工具

通过布设野外红外相机网络，可捕捉东北虎活动影像。其独特条纹如同“指纹”，支持数据库比对实现个体区分。例如，东北虎豹国家公园通过数万台相机累计识别超60只个体，误差率低于5%。

2.卫星追踪与空间分析

为部分个体佩戴GPS项圈，可获取活动轨迹、领地范围等数据。结合地理信息系统（GIS），分析栖息地连通性及种群分布规律。例如，2019年追踪数据显示，吉林珲春区域东北虎活动范围扩大至1200平方公里。

3.粪便DNA技术：精准溯源

通过采集粪便提取DNA，可鉴定个体性别、亲缘关系及遗传多样性。该方法弥补了相机监测的盲区，尤其适用于低密度分布区域。2021年研究发现，黑龙江完达山种群通过DNA检测新增3只未被拍摄记录的个体。

4.声纹识别与生态建模

东北虎吼叫具有独特声纹特征，声学记录仪可辅助定位并区分个体。结合种群动态模型（如捕获-标记-重捕模型），可推算区域总数量。实验表明，声纹数据使某些区域的统计置信度提升至90%以上。

5.跨平台数据整合

融合卫星影像、无人机巡查及社区上报信息，构建综合监测网络。例如，2023年黑龙江采用“AI影像筛选+人工复核”模式，将统计周期从6个月缩短至2个月，同时识别出4个跨境迁移个体。