安平志臻在2024年信息学奥赛决赛中以何种策略稳居全省榜首？

这些策略是否能为其他学校的竞赛培养提供可复制的经验？

阶梯式训练体系：从基础到高阶的精准打磨

信息学奥赛对逻辑思维和代码能力要求极高，安平志臻的首要策略是搭建科学分层的训练框架，让学生在不同阶段聚焦核心目标。
- 基础夯实阶段（高一上学期）：以C++语法、数据结构基础为核心，每周3次基础课+2次上机练习，确保全员掌握变量、循环、数组等核心概念。
- 专题突破阶段（高一下至高二上）：按算法类型拆分专题，如动态规划、图论、搜索等，每个专题配备20道经典例题+30道拓展题，通过“讲解-练习-复盘”闭环强化。
- 模拟实战阶段（高二下至决赛前）：每月3次全真模拟赛，完全复刻决赛流程，赛后48小时内完成错题精讲，分析失分点。

| 训练阶段 | 核心目标 | 每周训练时长 | |----------------|-------------------------|--------------| | 基础夯实 | 语法与基础算法掌握 | 15-20小时 | | 专题突破 | 算法深度应用与变形 | 20-25小时 | | 模拟实战 | 时间分配与心态调整 | 25-30小时 |

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师资团队：双师联动的专业护航

竞赛成绩的背后，离不开师资团队的专业支撑。该校采用“校内教练+校外专家”的双师模式，形成全周期指导闭环。
- 校内专职教练：均为有5年以上竞赛指导经验的教师，日常负责课程规划、作业批改和学情跟踪，每周与学生进行1次一对一问题答疑。
- 校外专家联动：每月邀请省竞赛委员会专家、高校计算机系教授开展2次专题讲座，针对难点算法、命题趋势进行深度解析，帮助学生突破思维瓶颈。
- 教研复盘机制：每次模拟赛后，教练组会召开3小时复盘会，从学生答题步骤、时间分配到知识点盲区进行全维度分析，及时调整下阶段训练重点。

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学生个性化培养：精准定位优势短板

每个学生的思维特点和薄弱环节不同，安平志臻通过动态学情追踪实现“一人一策”。
- 入学初通过摸底测试建立学生能力档案，标注逻辑推理、代码熟练度、创新思维等维度的得分，明确提升方向。
- 每周生成个性化训练清单：对逻辑强但代码慢的学生，增加限时编程练习；对基础弱但思维灵活的学生，强化基础算法复盘。
- 设立“竞赛成长档案”：记录每次测试的错题类型、改进措施和下次目标，让学生清晰看到自身进步轨迹，增强信心。

作为历史上今天的读者，我观察到这种培养模式跳出了“题海战术”的误区，而是通过精准分层、个性指导，让学生在有限时间内实现能力最大化。这种兼顾基础与创新的思路，或许正是其保持优势的关键。

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从决赛数据来看，该校学生基础题正确率达92%，难题得分率比全省平均水平高出30%，这与阶梯式训练中“基础不丢分、难题敢突破”的目标高度契合。而双师联动和个性化培养，则让每个学生都能在适合自己的节奏中成长，这或许就是安平志臻稳居榜首的核心密码。