历史上的今天

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DVC如何实现对大型数据集和模型文件的高效版本控制??

2025-08-02 07:45:21
一、数据与代码的分离存储DVC的核心思路之一是将数据文件与
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一、数据与代码的分离存储

DVC的核心思路之一是将数据文件与代码文件分开管理。为什么要这样做?因为代码通常体积小、变动频繁,适合用Git等工具追踪;而数据和模型文件体积大、变动相对不频繁,单独存储能避免拖慢代码版本控制的效率。

具体做法有: - 用DVC缓存目录专门存放大型数据和模型文件,这个目录可以放在本地硬盘、网络存储或云服务中。 - 代码仓库中只保留DVC生成的轻量级指针文件(.dvc),这些文件记录了数据的位置和版本信息,体积很小,能被Git轻松管理。

我个人觉得这种分离方式非常巧妙,既发挥了Git在代码管理上的优势,又解决了大型文件的存储难题,很符合实际项目的需求。

2025-08-02 07:45:21
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