安霸AISP在智能汽车低光场景下的画质优化，与传统ISP相比究竟实现了哪些关键性提升呢？

噪点控制能力更强

传统ISP在低光环境下，由于光线不足，图像传感器捕捉到的信号较弱，容易产生大量噪点，严重影响图像的清晰度和质量。而安霸AISP采用了先进的算法和技术，能够在低光环境下有效抑制噪点的产生。例如，通过对图像的每个像素进行细致分析和处理，识别并减少噪点的干扰，使得图像更加干净、清晰，即使在非常昏暗的夜晚，也能呈现出高质量的画面。

动态范围扩展显著

在低光场景中，往往存在着较大的亮度差异，传统ISP难以同时兼顾亮部和暗部的细节，容易出现亮部过曝、暗部过暗的情况。安霸AISP通过优化算法，能够扩展图像的动态范围。它可以在保证亮部不过曝的同时，让暗部也能展现出丰富的细节。比如在夜晚经过路灯时，既能清晰看到路灯照亮的区域，又能看清周围较暗环境中的车辆和行人。

色彩还原更准确

传统ISP在低光环境下，色彩还原往往不够准确，颜色容易偏色、失真。安霸AISP则具备更精准的色彩校正能力，能够根据不同的光照条件和场景特点，对色彩进行精细调整。它可以准确还原出物体原本的颜色，使图像更加真实、生动。例如在停车场等低光环境中，能准确呈现出车辆、标识等的真实颜色，有助于智能汽车更准确地识别周围环境。

响应速度更快

智能汽车需要实时处理图像信息，传统ISP在处理低光图像时，由于算法和处理能力的限制，可能会出现处理速度较慢的情况，导致图像显示有延迟。安霸AISP拥有强大的处理能力和高效的算法架构，能够快速对低光图像进行处理和优化。这使得智能汽车的视觉系统能够及时获取清晰、准确的图像信息，为自动驾驶决策提供更及时、可靠的支持。