玩家能否通过调整物理参数完全控制生物的行为模式？

核心机制解析

洛洛克通过模块化物理引擎架构与行为逻辑脚本系统的结合，允许玩家自定义生物行为。其核心设计分为以下五层：

玩家自定义流程示例

1. 基础物理参数调整

   • 通过GUI界面修改生物的质量（影响跳跃高度）、空气阻力（控制滑翔能力）等属性。
   • 示例：调整翼龙的翼展与空气阻力，实现更真实的滑翔轨迹。

2. 行为树脚本编写

   • 使用预设节点（如“寻找食物”“躲避攻击”）构建决策树。
   • 示例：为狼编写“嗅探气味→追踪目标→包围攻击”的多分支逻辑。

3. 环境传感器配置

   • 设置生物的视野半径（如潜行玩家的侦测距离）和声音敏感度（如对爆炸声的反应阈值）。

4. 能量系统绑定

   • 将行为与能量消耗关联，例如“高速奔跑”需持续消耗能量，迫使玩家平衡行为策略。

技术挑战与解决方案

• 性能优化：通过空间分区算法（如四叉树）减少碰撞检测计算量。
• 逻辑冲突：引入优先级队列避免行为树节点冲突（如同时执行“进食”和“逃跑”）。
• 模组兼容性：采用沙盒隔离机制防止第三方脚本崩溃主程序。

玩家案例：自定义“火焰精灵”

1. 物理参数：设置低重力系数（漂浮效果），高火焰伤害半径。
2. 行为逻辑：当温度低于阈值时主动寻找熔岩，温度过高时喷射火焰攻击。
3. 能量系统：吸收熔岩恢复能量，攻击时消耗能量并降低自身温度。

此设计通过分层解耦架构，既保证了物理引擎的稳定性，又为玩家提供了高度自由的创作空间。未来可进一步探索神经网络AI与群体行为模拟的结合，拓展生态系统的复杂度。