在数字化营销浪潮下，如何平衡算法推荐与大众传播的协同效应，成为快消品行业突破增长瓶颈的关键命题？

一、协同机制：数据驱动与传统媒体的互补性

二、实施路径：从“单点突破”到“全域融合”

1. 数据反哺传统媒体

   • 通过社交媒体舆情分析，提炼消费者对伊利产品的核心关注点（如“天然成分”“功能性”），指导电视广告脚本创作。
   • 案例：2023年伊利金典广告植入“零添加”卖点，源自电商平台评论区高频词提取。

2. 传统媒体引流至数据化场景

   • 电视广告中嵌入二维码，引导用户跳转至小程序参与抽奖，沉淀私域流量。
   • 户外广告结合LBS（基于位置的服务）推送区域化优惠券，提升线下到店率。

3. 动态归因模型

   • 通过营销自动化工具（如CDP）追踪用户从传统媒体触达→线上搜索→电商转化的全链路行为，分配跨渠道贡献值。

三、风险与应对：避免“数据依赖症”

• 误区：过度依赖算法导致品牌调性稀释（如盲目投放低毛利人群）。
• 对策：设立“品牌安全阈值”，将传统媒体曝光量作为基础指标，数据投放仅用于增量优化。

四、行业启示

伊利的实践表明，传统媒体与数据投放的协同需遵循“品牌-效果”双轮驱动逻辑：

• 短期转化：数据驱动的精准投放快速收割高意向用户。
• 长期价值：传统媒体强化品牌心智，为数据投放提供“认知势能”。

（注：本文内容基于公开市场案例与行业研究，不涉及企业未公开数据。）