如何在动态调整中避免高优先级队列垄断资源？

核心机制与公平性保障

多级反馈调度算法通过分级队列和动态优先级调整实现资源分配，其公平性依赖于以下设计：

关键挑战与解决方案

1. 高优先级队列垄断风险

   • 问题：长时间运行的高优先级进程可能持续占用CPU。
   • 应对：强制降级机制（如固定时间后必须降级）+动态权重补偿。

2. 低优先级进程饥饿问题

   • 问题：低优先级队列长期无资源分配。
   • 应对：设置最低执行频率阈值，强制轮询低优先级队列。

3. 动态负载适应性

   • 问题：系统负载波动时公平性失衡。
   • 应对：根据实时负载调整队列权重，优先保障关键队列资源。

实际应用中的权衡

• 实时系统：优先保证高优先级响应，允许低优先级短暂饥饿。
• 通用系统：采用“时间片+权重”混合策略，兼顾交互性与批处理任务。
• 嵌入式系统：固定优先级队列，通过硬件定时器强制切换。

该算法通过多维度动态调整，在响应速度与资源公平性之间建立动态平衡，其核心在于将静态优先级转化为动态行为约束，而非单纯依赖静态规则。