高德纳通过经典著作、算法复杂度体系及高效算法设计，奠定了现代计算机算法的理论基础与实践规范。

核心贡献与影响

深度解析
在算法理论研究层面，高德纳创建的复杂度分析模型突破传统计算效能评估方式，其提出的渐近符号体系（如O(n)表示法）成为衡量算法性能的国际通用语言。通过《计算机程序设计艺术》七卷本著作，他构建了涵盖离散数学、数据结构到加密算法的完整知识体系。

实践应用领域，KMP算法通过预处理模式串显著降低字符串匹配时间复杂度，该原理被应用于生物基因比对等前沿领域。堆排序算法改进方案通过二叉树结构优化，使排序时间复杂度稳定在O(nlogn)，成为数据库索引的核心技术之一。

方法论层面，文学化编程打破代码与文档的界限，要求开发者在编写算法时同步完成技术文档，这一理念被集成至MATLAB等专业工具，推动算法开发标准化进程。