电子商务法通过禁止价格歧视、强化透明度要求、明确法律责任等手段，约束平台利用用户数据进行差异性定价。

一、法律条款与具体规范

《电子商务法》针对“大数据杀熟”现象，主要通过以下条款进行约束：

二、平台责任与消费者保护

1. 数据使用透明化
   平台需向用户清晰说明数据收集范围、用途及算法逻辑。例如，订票类App需公示价格计算依据，避免隐藏加价规则。

2. 非歧视性定价机制
   法律要求同一商品或服务在同一条件下，向消费者展示的价格应一致。若因促销活动产生差异，需明确标注优惠规则。

3. 用户维权路径
   消费者遭遇“杀熟”时，可通过以下途径维权：

   • 向市场监管部门举报；
   • 通过司法诉讼主张赔偿；
   • 利用平台投诉通道要求解释与整改。

三、监管与执行措施

1. 算法备案与审查
   部分地区试点要求企业提交算法模型备案，重点审核定价算法是否存在歧视性设计。

2. 行政处罚力度
   对违规企业最高可处以年营业额5%的罚款，并责令暂停相关业务。例如，2021年某出行平台因动态加价被处罚50万元。

3. 技术监测手段
   监管部门通过大数据分析工具，实时监测价格波动异常，锁定疑似“杀熟”行为并介入调查。

四、实际应用与挑战

• 企业合规调整：部分平台已取消“新老用户价差”，改为会员等级或优惠券区分权益。
• 消费者认知提升：约72%的用户表示会主动对比不同设备下的价格展示。
• 技术边界问题：如何界定“合理促销”与“恶意杀熟”，仍需司法实践进一步细化标准。