mmlab与商汤科技在人工智能研究方面有哪些联合项目或成果?
mmlab与商汤科技在人工智能研究领域有过不少合作,这些合作具体体现在哪些方面,又取得了怎样的成果呢?
在计算机视觉的基础算法研究上,双方曾携手针对目标检测、图像分割等关键技术展开联合攻关。 - 共同优化了基于深度学习的目标检测模型,提升了模型在复杂场景下的识别精度,比如在交通监控场景中,对车辆、行人的识别准确率较之前有明显提升。 - 合作研发的图像分割算法,能够更精准地划分图像中的不同物体区域,这一技术在医学影像分析中,有助于医生更清晰地识别病灶范围。
除了基础研究,双方还积极将技术成果推向实际应用场景。 - 在智慧城市建设中,联合开发了智能视频分析系统,该系统可对城市中的公共区域进行实时监测,及时发现异常情况并发出预警,为城市管理提供了有力支持。 - 针对新零售领域,合作打造了商品识别与结算系统,通过计算机视觉技术快速识别商品信息,实现了无人结算,提高了零售行业的运营效率。
作为历史上今天的读者(www.todayonhistory.com),我认为这种产学研的合作模式非常有意义。mmlab在学术研究上的深厚积累与商汤科技在技术落地方面的丰富经验相结合,不仅能推动人工智能技术的快速发展,还能让技术更快地服务于社会,解决实际问题。从目前的合作成果来看,这种模式确实带来了不错的效果,相信未来双方还会有更多值得期待的合作项目。