托马斯算法（ThomasAlgorithm）在求解三对角矩阵时究竟是怎样通过追赶法来优化计算效率的呢？

三对角矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素集中在主对角线及其相邻的两条对角线上。在许多实际问题中，如数值求解微分方程等，经常会遇到求解三对角线性方程组Ax=b的情况，其中A就是三对角矩阵。

托马斯算法的核心是追赶法，它将求解过程分为“追”和“赶”两个阶段：

1. 追的阶段（向前消元）
   • 对于三对角矩阵，通过一系列的行变换将其转化为上三角矩阵。设三对角矩阵A的主对角线元素为$a_i$，下对角线元素为$l_i$，上对角线元素为$u_i$（$i=1,2,\cdots,n$），向量$b$的元素为$b_i$。
   • 从第一行开始，逐步消除下对角线元素。通过计算新的系数，使得矩阵变成上三角形式。例如，我们可以得到递推公式来更新主对角线元素和向量$b$的元素。假设$c_i$是更新后的上对角线元素，$d_i$是更新后的$b$的元素，具体递推公式如下： |步骤|公式| |----|----| |初始化|$c_1=\frac{u_1}{a_1}$，$d_1=\frac{b_1}{a_1}$| |递推计算|$c_i=\frac{u_i}{a_i-l_ic_{i-1}}$，$d_i=\frac{b_i-l_id_{i-1}}{a_i-l_ic_{i-1}}$（$i=2,\cdots,n$）|
   • 这个过程的时间复杂度是$O(n)$，因为只需要对矩阵的每一行进行一次操作。相比于传统的高斯消元法，对于三对角矩阵使用高斯消元法的时间复杂度是$O(n^3)$，追的阶段大大减少了计算量。
2. 赶的阶段（回代求解）
   • 在得到上三角矩阵后，从最后一行开始，依次求解出未知数$x_i$。因为上三角矩阵的特点是最后一个方程只含有一个未知数，我们可以直接求解出$x_n=d_n$。
   • 然后通过递推公式$x_i=d_i-c_ix_{i+1}$（$i=n-1,\cdots,1$）依次计算出其他未知数。这个过程同样只需要$O(n)$的时间复杂度。

通过追赶法的这两个阶段，托马斯算法将求解三对角线性方程组的时间复杂度从$O(n^3)$降低到了$O(n)$，从而显著优化了计算效率。而且，追赶法的实现相对简单，只需要对矩阵元素和向量元素进行一系列的四则运算，易于在计算机上实现。因此，托马斯算法在求解三对角矩阵相关问题时被广泛应用。