ST-T改变的自动化识别是否能完全替代人工判读？

一、STLE工具检测ST-T改变的步骤

STLE（ST段分析与趋势评估）工具通过算法识别心电图中ST段与T波的异常变化，其核心流程如下：

二、临床诊断价值

1. 急性冠脉综合征（ACS）筛查

   • ST段抬高＞1mm（胸导联）或压低＞0.5mm（肢导联）提示心肌缺血，灵敏度达85%。
   • 动态监测可捕捉短暂性ST-T改变，降低漏诊风险。

2. 药物疗效评估

   • β受体阻滞剂、硝酸酯类药物使用后，ST段回落速率与预后相关。

3. 运动负荷试验优化

   • 自动化分析减少主观偏差，尤其适用于复杂心律（如房颤合并ST改变）。

三、局限性与争议

1. 技术限制

   • 无法识别非缺血性ST-T改变（如电解质紊乱、早期复极综合征）。
   • 运动伪影、电极接触不良仍会导致误判。

2. 临床适用性争议

   • 支持观点：急诊环境下快速分诊可缩短PCI时间窗（研究显示平均缩短18分钟）。
   • 质疑观点：依赖标准化模板可能忽略个体差异（如女性ST段正常变异范围更广）。

3. 法律与伦理风险

   • 算法偏差可能导致误诊，需符合《医疗器械监督管理条例》中AI辅助诊断系统的合规性要求。

四、未来方向

• 多模态融合：结合心肌酶谱、超声心动图提升诊断特异性。
• 个体化阈值：基于机器学习建立患者专属ST-T基线模型。

（注：本文内容基于公开医学文献与临床指南，不构成诊疗建议。）