QUD解析如何突破传统语篇结构理论的静态分析框架?
QUD(QuestionUnderDiscussion)解析与传统语篇结构理论(如修辞结构理论RST)的核心差异体现在对语篇生成机制的理解上。以下是关键对比:
理论类型 | QUD解析 | 传统语篇结构理论(如RST) |
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核心驱动力 | 对话中的未明言问题驱动语篇生成 | 语篇内部的修辞关系(如因果、并列) |
分析焦点 | 交际者意图与认知状态 | 语篇单元间的显性逻辑连接 |
场景 | QUD解析优势 | 传统理论优势 |
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自然语言处理 | 对话系统、问答机器人 | 语篇摘要、文本生成 |
语言教学 | 提升交际策略意识 | 强化逻辑衔接词使用 |
示例对比:
在“医生建议患者戒烟”的语篇中:
结论:QUD解析通过引入“问题驱动”和“认知动态性”,为语篇分析提供了更贴近实际交际的解释框架,而传统理论则在结构化描述和形式化建模上更具优势。