其核心算法如何平衡降噪效果与语音清晰度?
技术模块 | 实现方式 | 作用场景 |
---|---|---|
双麦克风阵列 | 前向麦克风+后向麦克风协同工作 | 人声采集与环境噪声分离 |
波束成形技术 | 方向性声波聚焦 | 抑制侧面/后方突发噪音(如风声、键盘声) |
自适应滤波算法 | 实时分析频谱特征 | 动态屏蔽持续性背景音(如空调、交通噪音) |
AI环境建模 | 机器学习噪声数据库 | 识别并分类12类常见干扰源 |
动态增益调节 | 根据音量自动调整降噪强度 | 高噪音环境增强抑制力,低噪音环境保留环境感知 |
声源定位系统
通过麦克风相位差计算声波入射角度,优先抑制非人声方向的噪音,避免完全隔绝环境声导致安全隐患。
频段分离处理
将20Hz-20kHz频段划分为8个子带,分别应用不同降噪策略:
能耗优化机制
采用动态电源管理,当检测到环境噪音低于40dB时,自动切换至低功耗降噪模式,延长续航时间。
注:以上技术参数基于公开技术文档及用户实测报告整理,实际效果可能因使用环境差异存在±5%波动。